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一是“模型训练工厂”。摩尔线程展示了全功能GPU为根基的夸娥智算集群，现场首秀了多项标杆级“国芯训国模”成果：包括完成了从零起步完整训练的MoE-236B基础模型，以及全球首个5D世界模型“北大EvoPhys-World”的全栈原生训练，充分验证了国产芯片在超大规模、超长连续稳定训练上的全链路闭环能力。

值得一提的是，摩尔线程MTT C256超节点首创一层Scale-up网络，实现标准单宽机柜128卡全互联，并柜扩展可达256卡极速互联，攻克传统多层网络的带宽损耗与高延迟痛点，在2U空间内释放极限的单位面积算力。MTT C256采用计算与交换一体化的高密设计，将大幅提高智算中心GPU部署密度，为万卡乃至十万卡级超大规模长稳训推集群打造坚实算力底座。

二是“词元生产工厂”。摩尔线程基于旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000，打造了高性能推理方案。现场不仅有针对GLM、DeepSeek等主流大模型的极速推理展示，更推出了PD（Prefill-Decode）异构分离方案，通过将高算力需求的Prefill计算池（MTT S5000）与高带宽的Decode生成池（国际主流GPU）异构分离、分池部署，独家支持KV Cache FP8与1M超长上下文，重塑了算力成本边界。

三是“智能体生产工厂”。摩尔线程展示了全栈国产化具身智能仿真平台MT Lambda及面向工业场景的MT Lambda for Factory解决方案。自研全域数字智能体“小麦”，掌握60余项技能（Skills），支持38款APP的跨应用控制，并通过前端多模型、丰富知识库的灵活配置等，能够做到更快、更准、更懂你。

同期举办的摩尔线程“词元时代 万物智能”主题论坛上，可以看到三大“AI工厂”是摩尔线程在词元时代的关键布局，并正在携手合作伙伴推进规模化落地。例如：

京东云正携手摩尔线程，通过JoyAI大模型联合攻坚、打造更高效率企业级推理平台、共建全链路具身智能服务等；

极佳视界基于摩尔线程MTT S5000，联合共研完成驾驶世界模型、驾驶重建模型、具身世界模型、世界动作模型等物理AI模型的训练；

趋境科技携手摩尔线程在PD分离异构推理上实现了高品质与性价比GPU的优势互补，真正让国产算力转化为规模化的词元产能；

无问芯穹分享了Infini-AIOps运维智能体在摩尔线程夸娥智算集群上的应用实例，实现了从问题发现、分析定位到辅助处置的智能化闭环。

从摩尔线程以及整个展会可以看到，AI基础设施还在持续进化，同时也进入到了应用落地的关键阶段。智能生产力，正在加速形成中！