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Omdia发布了《AI监管：全球政策与监管框架分析》报告以及分别针对美洲、亚洲与大洋洲以及欧洲的区域案例研究报告。这些报告评估了AI政策和监管举措，并讨论了需要应对的监管挑战。
这些报告显示出，许多国家已宣布国家AI战略，其共同目标是成为AI领域的全球领导者。这些战略通常强调支持AI研究与创新；培养AI技能和人才队伍能力；加速公共和私营部门的采用；以及加强数据生态系统和信息通信技术基础设施的建设。出于国家安全和经济方面的考虑，AI也正成为世界各国政府的优先事项。
Omdia监管首席分析师Sarah McBride表示，许多监管机构采取了事后监管方式，或优先制定伦理、隐私和安全指南。仅有少数国家发布了具体法规。
例如，欧盟《人工智能法案》于2024年8月生效（各项要求分阶段适用）。2026年8月，欧盟《人工智能法案》第二阶段生效，扩展了对高风险AI系统的义务，并提高了各行业的透明度要求，这标志着向2027年全面实施迈出了重要一步。
另一个例子是韩国，其《人工智能基本法》于2026年1月生效，使其成为第二个生效的全面人工智能法规。不过，在不合规行为处罚生效前将有一年的宽限期。与欧盟《人工智能法案》类似，韩国《人工智能基本法》也采取了基于风险的方法。但与欧盟《人工智能法案》不同的是，韩国《人工智能基本法》仅适用于利用AI提供产品和服务的开发者或实体，而非AI用户。
Sarah McBride写到，这两部法规对电信运营商的主要影响是增加了合规工作量，以及为满足新安全标准法律要求而产生的成本。随着这些AI法律的制定和通过，监管机构正将重点转向运营合规、执法和行业指导。
与此同时，澳大利亚正从自愿性的AI伦理和指南向基于风险的监管框架过渡，并对政府AI应用实施强制性政策。中国、英国和美国也在推进各自的AI监管框架。例如，中国在2026年5月发布了《智能体规范应用与创新发展实施意见》，以支持AI智能体的安全与标准化部署，这是中国践行“人工智能+”行动的组成部分。
Omdia报告指出，通过不合规机制进行执法是任何AI监管框架的关键要素，以确保监管机构能够有效执行AI规则。处理不合规行为最常用的手段是罚款，但一些国家也采取了包括暂停服务甚至监禁等措施。在欧盟，《人工智能法案》规定罚款最高可达3500万欧元（4100万美元）或全球年营业额的7%。中国的生成式人工智能法规允许监管机构暂停或终止服务、给予警告或或处一万元以上十万元以下罚款。韩国《人工智能基本法》将从2027年1月起对不合规行为处以最高3000万韩元（约2万美元）的罚款。
